进阶场景解决方案

在实际的商业落地项目中，物理环境往往比理想实验环境更为复杂多变。面对超大规模区域、全天候光照变化、多层复杂建筑结构以及高度重复的纹理场景，单一的建图与定位策略往往难以满足稳定性需求。

核心场景支持

Mega 平台基于多图融合、多图库管理等核心技术，提供了一套完整的空间计算解决方案，旨在帮助开发者在复杂的物理环境中构建持久、精准的 AR 体验。针对以下几类典型的复杂场景，Mega 提供了专项的建图与处理策略。

超大空间

针对旅游景区、城市街区等面积达数十万甚至百万平方米级别的超大场景，单次采集难以实现全域覆盖，且易产生累积误差。

采用分块采集与融合策略：将大场景规划为多个在物理空间上相互重叠、在逻辑上相互独立的子区域，分别采集每个子区域，并将所有子区域进行融合优化。详细解决方案可以阅读：超大空间优化策略。

多时段融合定位

Mega 定位依赖于环境的视觉特征，白天与夜晚等光照条件的剧烈变化，会导致同一地点的视觉特征发生根本性改变，导致无法定位。

因此我们提供了多时段融合建图策略：针对同一场景分别采集白天、夜晚等不同光照条件下的数据，并在云端将所有采集的数据进行融合，系统会根据当前摄像头的画面特征，自动匹配对应时段的地图数据，确保 AR 内容在任一时段内均能稳定显示。

详细解决方案可以阅读：多时段融合定位。